説明会に参加エントリー

テクニカルリードエンジニア(製造Tech領域)

募集職種

募集部署 製造ビジネステクノロジー部
職務内容

フロントエンドあるいはサーバーサイドの専門知識を活かし、数名のチームをリードしていただきます。
チームの力を最大限に引き出すとともに、顧客の課題解決やビジネスの改善に貢献していただくことがミッションです。

具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。

【1】顧客課題の整理~ソリューション提案・要件への落とし込み
- お客様や自社の課題を正しく把握し、ビジネスモデルの構築や改善策を考案する。
- 技術面だけでなく、ビジネス上の要件や市場背景を踏まえた提案を行い、実現可能な解決策へ落とし込む。

【2】技術リーディング
- 自身の専門領域に精通し、コードレビューや設計のチェックを通じて、メンバーのレベルアップや品質向上を図る。
- フロントエンド、サーバーサイドそれぞれの技術的知見を活かして、最適なツールやフレームワークの活用を推進する。

【3】チームリーディング
- 数名規模のチームを統括し、メンバー間の連携を促進する。
- 各メンバーの課題や意見を整理し、チーム全体の成長を支援する。

【4】ツール活用の推進
- 開発プロセスの効率化を目的とした各種ツール(CI/CD、プロジェクト管理ツール、コミュニケーションツールなど)の導入・活用に積極的に取り組む。

必須の経験 / 能力
  • アプリ開発の要件定義からリリースまでをリードした経験
  • 開発基盤(コーディング規約・アーキテクチャ等)の構築とチーム主導の経験
  • 設計・実装の品質向上を牽引し、コードレビューを通じて生産性向上に貢献できる能力
  • 顧客・チームと円滑にコミュニケーションを取り、主体的に課題解決を推進できるスキル
  • 専門知識を活かしたステークホルダーへの的確な提案力
歓迎するスキル

※いずれか、または数個の項目に当てはまる方を歓迎いたします。

  • クラウドに関する基礎的な知識(例:AWS認定資格を保有しているなど)
  • チームメンバーを尊重し、モチベーションを高めることができる方であり、協調性と包容力のある方
  • エンジニアリングとビジネスの両面で効果的にコミュニケーションが取れる方
  • エンジニア育成の経験がある方
  • 大規模または中規模の開発プロジェクトにおけるリード経験がある方
  • プリセールスの現場において、顧客要件のヒアリングおよび提案作成を主導できる方
  • AIを活用した開発経験がある方
  • 製造業界の知見(可視化・予知保全・需要予測・DX 推進)がある方
働き方・得られる経験

製造ビジネステクノロジー部は「最高の顧客体験をお客様と一緒に創り上げる」をミッションに、弊社エンジニアの高い技術力により、お客様やエンドユーザーの体験価値を高速にデリバリーする、チーム開発体験が得られます。

  • お客様とほとんどの場合が直接契約であり、お客様やユーザーと直接対話を重ねてプロダクトゴールに向き合いながら改善や再提案を重ね、全行程を伴走していきます。
  • 中〜大規模プロジェクトを担当するケースも含め、多種多様なプロジェクトに関わっています。弊社がプライムベンダーとなり、マルチベンダー体制における全体プロジェクト管理を担うケースもございます。また小売や製造業などのドメインに対する知見を深めることができます。
  • 詳しくは事例紹介ページをご参照ください。
求める人物像
  • Classmethod Leadership Principle(CLP)に共感できる方
  • スピード感を持ったアウトプットを多くできる方(技術記事共有サービスや個人ブログで記事執筆されている方、大歓迎!)
  • 言われたことだけを実行するのではなく、課題の本質と向き合える方
  • 顧客のビジネスを成功させるために、プロダクトの成功を優先に考えられる方
  • プロダクトの価値を最大化させるため、エンドユーザーの視点に立って考えられる方
  • チームで取り組むことを意識できる方
  • 主体性を持って自律的に仕事が進められる方
  • チャレンジ精神が旺盛であること
関連情報

◎関連ブログ
▸DevelopersIO 2024 in FUKUOKAで「工場IoTを実現するClassmethod PLC Data to Cloudのご紹介」で登壇しました

◎インタビュー
▸製造ビジネステクノロジー部 マネージャー

◎事例
▸【京セラ株式会社】「京セラロボティックサービス」におけるAWSマルチアカウントプラットフォームやGoogle Cloud機械学習基盤の構築に向けた3年間の開発ストーリー

▸【日立グローバルライフソリューションズ株式会社】数百万台の日立の家電を常時クラウドへ接続する 大規模IoTの基盤をAWSのマネージドサービスで実現

▸【株式会社LIXIL】LIXILの板金技術とIoTを融合 メルカリポストの量産体制を構築

▸【パナソニック株式会社】遠隔IoTデバイスへのデプロイを可能に。IoT Greengrassによるアプリ管理

▸【パイオニア株式会社】カーナビシステムをKubernetesが支える。OpenShiftからEKSに移行し安定稼働へ

想定年収

900~1,200万円

※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします

勤務地

以下のうち、ご希望の拠点より勤務いただきます。

東京 - 日比谷本社オフィス
大阪 - 大阪オフィス

福利厚生

クラスメソッドの福利厚生