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Google Cloud データエンジニア
(BigQueryエンジニア)

募集要項

募集部署 データアナリティクス事業本部
職務内容

BigQueryをはじめとするGoogle Cloud(GCP)のデータ関連サービスを利用して、お客様のデータ活用支援を行います。
※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。

■技術検証・技術コンサル
BigQueryの利用をご検討中のお客様に対して、BigQueryを中心としたデータ基盤のアーキテクチャのご提案や、BigQueryを利用した場合のコストやパフォーマンスなどの技術検証を行います。
また、既にBigQueryをご利用中のお客様のに対して、データ分析に関する課題のヒアリング、原因分析、改善提案などのコンサルティングを実施します。

■データ基盤構築
Cloud FunctionsやCloud DataflowなどのGoogle Cloudデータ関連サービス、またはサードパーティツールを利用したデータパイプラインの構築、BigQueryテーブルのパーティショニングやクラスタリング設計、ロード済みデータの加工やマートテーブルの作成を行い、BIツールや機械学習などの利用に適した形でBigQueryにデータを格納するシステムを構築します。

■運用・保守
構築済みのBigQueryをメインDWHとしたデータ分析基盤に対して、仕様変更対応や追加開発対応、障害対応を行います。

■情報発信
日々アップデートされるGoogle Cloudのデータ関連サービスや、今後注目されそうなデータ分析ソリューションの技術検証を行い、ブログや動画配信サイト、勉強会などで情報発信を行います。

得られる経験 / スキル

実務を通して、Google Cloud関連のデータ分析サービスに関するスキルを身に付けることができます。
お客様は、多くの実店舗を展開されていたり、メディアでよく商品名が紹介されているような大企業様が多く、業務で携わったデータ活用支援の結果が実感できることも多く、やりがいを感じることができます。

データアナリティクス事業本部では、AWSを中心としたデータ分析関連のノウハウが蓄積されており、データエンジニアとしての経験豊富なメンバーの知見を吸収できます。
会社からAWSとGoogle Cloudの検証用アカウントが発行されるので、「やってみる」の精神でご自身のスキルを定着させることができます。

また、エンジニアが社員の70%以上を占めるクラスメソッドには、損得抜きで純粋に技術が好きなエンジニアが多く在籍しています。
社内チャットツールでの技術関連のディスカッションや、社内・外の勉強会の開催も活発に行われているため、データ分析の分野以外でも技術関連の最新情報をキャッチアップできる環境です。

募集背景

データ分析要件の多様化に伴い、フルマネージドで高速なデータ処理が可能なBigQueryを利用したいというお客様のご要望が増えています。
また、アプリケーションなどのAWSシステムを弊社他部署で開発支援しているお客様から、データ分析基盤にはBigQueryを利用したいとのことでお声がけいただくこともございます。
AWSだけではなく、Google Cloud環境も含めてまるっとクラスメソッドでご支援できる体制を強化するため、Google Cloudのデータソリューションを構築するエンジニアを募集しています。

働き方

ほとんどの案件はBtoBの一次受けのため、客先常駐や無理な残業を強いることはなく、社員の有給消化率は70%以上、男性育児休暇取得率は90%以上です。

また、クラスメソッドでは、北海道から沖縄までの国内7拠点と、韓国、インド、ドイツなどの海外にも5拠点を構えています。
各地サテライトオフィスはフリー座席も多いため、所属オフィス以外への出社もできますし、フレックスタイムやリモートワークを活用して各地でのワーケーションも可能です。
「ふるさと勤務」という、オフィスがない地域でご自宅からの完全リモートによる勤務形態もあるため、ご家族のご都合やライフスタイルに合わせて柔軟な働き方をご選択いただくことができる環境が整っています。

必須の経験 / スキル
  • Google Cloudデータソリューション(BigQueryなど)の利用経験
  • SQL、Python、Scalaなどによるデータ処理の実務経験
  • データベースに関する基礎知識
歓迎するスキル
  • データ分析基盤開発の実務経験
  • ネットワーク、セキュリティに関する基礎知識
  • AWS、Azureなどのパブリッククラウドの利用経験
  • Fivetran、dbt、ThoughtSpotなどのデータ分析プロダクトの利用経験
  • データ分析ソリューションのコンサルティング経験
  • 案件のステークホルダーとの調整経験
  • 技術ブログやイベント等でのアウトプット経験
求める人物像
  • 主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方
  • お客様の立場に立った提案や問題解決ができる方
  • 新しい技術やツールを活用することを楽しめる方
  • 変化する状況に合わせて柔軟に素早い対応ができる方
  • IT技術で社会の問題解決に貢献したいと思っている方
想定年収

アソシエイト 450~600万円
スペシャリスト 550~900万円
マネージャー/プリンシパル 700~1,000万円

※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします

福利厚生

クラスメソッドの福利厚生