クラウドインフラエンジニア（自社サービス：データ分析基盤導入）

主に、以下の4つの職務を行っています。

■データ分析基盤新規導入
新規プロジェクトの計画から実行、設計、構築、レクチャ等のクロージングまでの全般的な進行
- お客様との要件ヒアリングやQA対応を含むコミュニケーション
- データ分析基盤の構成設計、構築、および導入後のサポート
- 社内外の関連チームとの連携
- 導入完了後の運用・保守チームへの引継や運用後のフォロー

■追加開発
お客様の要件に応じて以下の追加開発等を行います。
- SQLでのクエリ作成、データマート作成等
- Pythonによるデータ取得、加工等の設計・開発
- パブリッククラウド環境の構成変更等
- テーブル追加・変更等にともなうテーブル取込処理追加、ジョブ構成変更等

■コンサルティング
顧客要望に応じた支援対応を行います。※直近の例
- 基幹システム移行に伴う課題解決、データマート移行
- データ利活用における検討・検証等

■保守対応
基本的な運用/保守は保守チームのメンバに引継資料を作成して引継いでおります。
運用後は顧客からの問合せ内容に応じて、保守チームのメンバと協力して対応します。

・AWS認定試験アソシエイトレベルの知識（入社時点では実務経験は必須ではありません）
・SQLのコーディングスキル（入社時点では実務経験は必須ではありません）
・インフラ基盤に関わる以下の基礎知識（AWSインフラの構築に際して必要な基礎知識レベル）
　- OS、データベース、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、アカウント等

・AWS認定試験プロフェッショナルレベルの知識・経験
・Pythonコーディング　※その他任意の言語を用いた開発経験
・Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQuery等を用いた実務経験・スキル等
・1～3人月程度の小規模なプロジェクトのリーダー/マネジメント経験（期間＜密度）
・要件定義・設計開発・構築・テスト等のプロジェクト経験
・システム運用保守の方針／手順の策定経験
※SIer出身の方歓迎します

■働き方
- 下請けや社外常駐はありません。
- リモート/オフラインを状況に応じて使い分け可能です。
- 東京オフィス所属の方は週1回程度メンバーの集まる出社日があります。
※強制ではありません。

■得られる経験
- AWSを使用した開発経験
- データ分析基盤に関する知識・経験(特にRedshift、Snowflake等のDWH周り)
- プロジェクト進行により、チーム内外を通して得られるコミュニケーション力
- コーディングスキル(Python、SQL)
- セルフマネジメントおよびプロジェクトマネジメントスキル

・Classmethod Leadership Principle（CLP）に共感できる方
・実際にシステムを利用するユーザー/管理者の立場を想像して物事を判断できる方
・改善活動やナレッジ共有、登壇活動など、社内外における活動に意欲をお持ちの方
・常にスキルアップしていける方（AWS認定資格取得や新技術への取り組みなど）

データアナリティクス事業本部についてのブログ記事も合わせてご参照ください。
▶データアナリティクス事業本部お仕事紹介 / １日の働き方の記事一覧

採用情報についての参考リンク
▶クラスメソッド採用関連情報リンク集～2023～

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