機械学習エンジニア

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
　AWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、
　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。
　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。

◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。
　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。

◆機械学習サービスの技術検証
　主にAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。
　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

◆統計/機械学習手法の調査・検証
　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。
　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスを使用した開発業務経験
・機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、最適化アルゴリズムいずれかの分野における専門知識
・Python、SQLを用いた開発あるいは分析業務経験

※クラウド、機械学習いずれかに強みがあり、そしてもう一方もより極めたいと思っている方、ぜひご応募ください！

・機械学習システムの設計/開発の実務経験
・機械学習システムの運用やMLOps環境構築の実務経験
・機械学習システムの検証経験（ABテストや交差検証など）
・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力
・機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する深い専門知識
・R言語を用いたデータ分析業務経験

◆機械学習関連を中心とした様々なサービスを使用する経験
　AWSの場合はAmazon SageMakerやAmazon Personalizeなど、
　Google Cloudの場合はBigQueryやVertex AIなど
　マネージドサービスからPaaSまで様々なサービスを使用する経験が得られます。

◆多様な機械学習の実案件に関わる機会
　扱うデータソースは案件により異なり、トランザクション(操作履歴)、テキスト、データ
　など様々で、多様なドメインやタスクに関わることができます。

◆情報発信で自身の価値を高められる
　ブログ投稿や社外登壇を通して自身のプレゼンスを向上することができます。

・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方
・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方
・主にAWS、Google Cloudの認定取得に関して、積極的に取り組める方

データアナリティクス事業本部についてのブログ記事も合わせてご参照ください。
▶データアナリティクス事業本部お仕事紹介・１日の働き方の記事一覧

またカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方はページ下部ボタンを押下したうえで
「ご質問」欄にその旨をご記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。

シニアアソシエイト 550～700万円
スペシャリスト 600〜900万円
シニアスペシャリスト 800〜1000万円

※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします

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