| 募集部署 |
AI事業本部 |
| 職務内容 |
クラスメソッドでは、2022年のChatGPT登場以来、様々な生成AIモデルを活用した顧客支援を提供しており既に100以上の実績があります。
現在注力している生成AI、エージェンティックAIの次の流れとして、今後フィジカルAI領域のプロジェクトを推進していきます。
本ポジションではフィジカルAI事業において、以下の業務をメインにご担当いただきます。
■フィジカルAIインテグレーション
クラスメソッドではUnitree G1をはじめ、様々な最先端ヒューマノイド及び四脚ロボットを揃えていきます。
ロボット実機評価検証や、動作制御プログラムの開発、顧客へのロボット導入支援まで一連の幅広い業務に関わることができます。
また事業の立ち上げフェーズから参画いただくことで過度な分業のない環境で一気通貫に業務構造を理解することができます。
また、ご希望や適性に応じて以下の業務もお任せ致します。
■アプリケーション開発
生成AIや各種クラウドAPI(OpenAI, Claude, Google Vertex AIなど)と、お客様が保有する社内データ・業務システムを連携させたアプリケーションの開発を行います。具体的には、社内ナレッジを活用するチャットボット開発、GenUアプリケーション構築、RAG実装、API開発、サーバーやデータ連携のバックエンド開発など、業務改善に直結するシステムの要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫してご担当いただきます。
【参考】生成AI技術支援の事例一覧
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| 必須経験/スキル |
- Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験
- Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験
- ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識
- 課題解決に向けて技術的な提案をした経験
- チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験
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| 歓迎経験/スキル |
- 各種センサー(カメラ、LiDAR、IMU等)およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績
- ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用(Sim-to-Real)に関する知識・実績
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| 働き方/得られる経験 |
- 業務の中で知識や経験を得て、それらをブログや社内イベントで情報発信することで、エンジニアとしてのスキルアップ・キャリアアップができます。
- 社内にも生成AIやフィジカルAIに興味を持って取り組んでいるエンジニアが多く、Slackやオフィスの会話で情報交換ができるため、この領域について共に学ぶことができます。
- OpenAIのAPIが公開されてから2週間でブログ記事100本近く、現在では300本近くを公開しており、会社として注力している領域で活躍できます。
- 100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。
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| 求める人物像 |
- 受け身ではなく自発的に行動できる方
- 生成AIやフィジカルAI領域への興味が深く、意欲が高い方
- 新しい技術への取り組みに前向きな方
- 未知の課題に対し、自分で解決策を探求する姿勢をもつ方
- 質問を通じて適切に問題解決を行える方
- 論理的に考えられる方
- 現状を把握した上で目標に向けた行動ができる方
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| 想定年収 |
ミドル 600~800万円
シニア 800~900万円
※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします
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| 勤務地 |
以下のうち、ご希望の拠点より勤務いただきます。
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| 福利厚生 |
クラスメソッドの福利厚生
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| 関連情報 |
◎ブログ
▸クラスメソッドの生成AI技術に関するブログ記事一覧
◎生成AIビジネスについて
▸クラスメソッドの生成AIコンサルティングサービス
▸生成AI環境構築サービス「AI-Starter」
◎事例
▸【コクヨ株式会社】「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」生成AI環境の構築支援。デジタル人材教育・実践プログラムとカルチャーを技術で下支え
▸【株式会社くすりの窓口】RAGを活用した生成AIチャットボット提供。LLM選定やインフラを1カ月で構築
▸【株式会社オプテージ】生成AIチャットボット導入で社内の問合せをサポート。業務改善の取り組みやAI利用のナレッジ蓄積にも貢献
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