| 募集部署 |
アライアンス統括部 |
| 職務内容 |
クラスメソッドは、フルマネージドのクラウドサービスであるFivetran、Snowflake、Lookerの3つを中心として組み合わせたデータ分析基盤を「モダンデータスタック」としてお客様にご提供しています。モダンデータスタックの採用によってデータ基盤の構築や保守に社内リソースをかけることがなくなり、本来あるべきビジネスユーザーのデータ活用の支援に時間をかけられるようになります。
Fivetran、Snowflake、Lookerなどの導入に際しての技術コンサルティングを担当いただきます。お客様の要望をヒアリングし、最適なデータ分析アーキテクチャの提案から構築までを行っております。
業務としては大きく4つございます。（お任せする範囲はご希望とご経験を考慮します）
■新しいクラウドサービスの検証・導入
データ分析の海外動向などを踏まえ、モダンデータスタックとして扱うべき新しいクラウドサービスの検証～新規アライアンス契約の提案まで行います。
■プリセールス
モダンデータスタックの技術的な専門家として、営業担当者と連携してお客様の要件をヒアリングし、最適なデータ分析アーキテクチャを提案します。
■モダンデータスタックに関するコンサルティング
お客様がモダンデータスタックを利用する上での様々な課題に対するシステム構成提案や利用方法についてコンサルティングを行います。また弊社の技術ブログにて各クラウドサービスの技術情報を積極的に発信することでお客様の課題解決に貢献します。
■モダンデータスタックに関する設計・構築
より具体的なモダンデータスタックに関するパラメータの設計や構築を行います。各クラウドサービスの利用法に関するアドバイスや、推奨設計についても積極的に提案します。
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| 必須経験 / 能力 |
- BIツール（Tableauなど）に関する知識または実務経験
- 基本的なSQL（結合及び集計関数がわかるレベル）が記述できるスキル
- データ分析を通してビジネス上の課題に取り組んだ実務経験
- 技術的説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力
- 弊社の技術ブログに対して情報発信を積極的に行うことができる方
- 英語を含むドキュメントを読み込んで技術的な問題を自力で解決できる能力
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| 歓迎するスキル |
- データベースの基本的な知識
- 複雑なSQLクエリの開発経験
- SQLチューニングの知識または実務経験
- ETL処理の開発経験
- フロントエンドの開発経験（JavaScriptなど）
- パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）に関する知識または実務経験
- データウェアハウス（Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQueryなど）に関する知識または実務経験
- 顧客が抱えるビジネス課題とデータ分析を関連づける洞察力
- データ分析に関するサービスやプロダクトの販売経験
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| 働き方・得られる経験 |
国内外の最先端のデータ分析クラウドサービスに関する知識と実務経験を得ることができます。その知見を多様な業種のお客様の課題解決に役立てることで、業種を問わないデータ分析のスキルが身につきます。
手に入れた知見はブログやイベント登壇を通してアウトプットし、チームメンバーやお客様、さらにはIT業界へインパクトを与えるようなエキサイティングな経験ができます。
100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。
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| 求める人物像 |
-受け身にならず、お客様へ積極的な提案ができる方
-どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
-アウトプット（組織改善、ブログ等）を重視できる方
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| 想定年収 |
スペシャリスト 550～900万円
※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします
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| 福利厚生 |
クラスメソッドの福利厚生
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